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工业互联网的江湖:我们需要对制造业有敬畏之心

工业互联网到底是谁的事情?

让我们艳羡不迭的是IT的世界不乏光鲜亮丽,混迹工业互联网江湖的人特别擅长包装,经常扮演着以“互联网思维”的成功学大师角色的人大有人在,似乎振臂一挥天下归心的气势,能够混的平头老百姓家都知道的IT界人士真的很多,但说起OT圈的大佬除了自己圈子以及他的亲戚朋友知道,一般普通大众显然是不知道的,这种与生俱来的英雄领袖气质也影响了制造业,似乎织造了一个充满弯道超车捷径的网。

记得有一次工业互联网的大佬们说通过大数据可以提升风力发电机组的发电效率,我就质疑到,我们做控制系统的所要做的不就是获得叶片的“叶尖速比”吗?我已经调节到大了,你怎么才能更大呢?那如果风向改了呢?--那我不是有偏航系统吗?那通过大数据可以避免对电网的冲击,那我们控制系统不是有“低电压穿越”功能吗?那我可以进行预测性维护—不好意思,如果你的机器有那么多故障信号,我想这家ag真人app的风力发电机组已经被市场给淘汰了,再简单不过的逻辑—你有那么大量的故障信息让你学习?但是,如果你没有那么多故障—你学习的精度就会有问题啊!

工业互联网如华为任正非先生所说的“我们不要炫耀锄头,而忘记了锄地”—真正的连接不是那个物理的互联网,而是由“价值”所构成的网络,你提供什么样的价值给你的客户?你的生产需要什么样的协同?如何提高信息的效率,这些都基于“运营管理”水平的规划与设计,而工业互联网只是一个工具。

应用为先,还是架构为先?

Mcrazy提醒了我,IT的思维与OT思维的差异在思维模式的结构,IT是一个自上而下的架构,强调平台架构设计,而OT则是自下而上的执行,先解决局部的问题,然后解决全局的问题,因为,局部的问题不解决,对于控制而言,你是连基本的生产精度、生产效率都无法满足,你根本就不要谈向上的数据传输的—因为你都没有测量准确,你要那些数据干什么?

IT与OT的确在相互融合,但OT厂商也在积极的借助于IT技术来帮助自己实现“优化”,而OT迈向工业互联网是以自身测量、控制已经实现的既有模型为基础来进行一级级的数据集成,并进行优化,OT比IT的优势在于我了解现场,IT不了解现场所规划的就造成其想法无法执行。

这两种路径,哪种对工业现场更适合?似乎不言而喻—架构全局是好的,但如果你不了解对象,这个就无法落地。

工业场景与商业场景的差异

IT出身的人擅长架构,也擅长软件,但其对象往往非是物理实体,或者并非是“周期性”控制任务,而控制任务,都是基于“等时同步”的周期性信号采集,且执行对象是物理的阀门与执行器、液压对象、伺服电机等,这些对象本身就有自身的机械、材料特性。

工业现场的人不敢肆意描绘,夸夸其谈在于敬畏--因为工业需要更为稳定可靠、周期性的传输,需要多年的积累工艺Know-How,会有人员伤亡,会导致大的成本损耗。因此,不会轻易的做出“承诺”--可以如何提升效率,勾勒未来美好前景--若仅仅在PPT上是无法说服制造业的人的。

制造分为离散的对材料进行物理的加工,流程中多是对材料的化学反应,在寻找生产的经济性过程中,有太多的约束条件,就像注塑机打一个材料要对其进行工艺的摸索,材料的种类可能有上千种,产品的规格也是变化多样,那么对于每个产品而言,其工艺控制就是一个非常需要累积的过程,在纺纱的匀整领域,乌斯特积累了200年,在金属热处理工艺领域的知识与经验决定了材料的水平,而这些一直都是中国制造业的“强基”无法跨越的必然路径。

工业不是“互联网”思维可以快速迭代,或者病毒式复制的高速成长的,所谓的“互联网思维”成功学故事都是告诉很多人如何快速把握资本“风口”,快速致富,股票、期权、创业团队、风投,这是互联网思维的影响力刺激了人们“致富”的欲望,然而,互联网思维在工业领域需要以“禅定”的积累与发展而言,是不对路的,因此,在一段时间里很多人对此路径产生了怀疑,什么场景能够快速复制?

数字化于制造业是有益的,数据连接也是有益的,互联网思维也是可以借鉴的—比如跨界思维、用户思维,这些都是必然需要纳入工业领域的,助力其升级的。然而,今天很多人所谈论的“互联网思维”却并非出于为制造业的发展,而是一种急功近利,快速致富的欲望。

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